python学习

def get_fasion_mnist_labels(labels):
    text_labels= ['t-shirt','trouser','pullover','dress','coat','sandal','shirt','sneaker','bag','ankle boot']
    return [text_labels[int(i)] for i in labels]
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• def init_weights(m):
      if type(m)==nn.Linear:
          nn.init.normal_(m.weight,std=0.01)
  net.apply(init_weights)
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• for param in net.parameters():
    param.data.normal_()
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• 数字行列：iloc（indexloc）
• 非数字：loc
• np.random.choice(数组)从中选择一个，当然后面可以添加数字（选几个)或者，加概率（依概率选择抽几个）由于是np包，所以快
• idxmax：最大的数的索引值（可能是数，也可能是所在的列名）
• 要判断是否一行全为0（pandas），则：（a==0).all()